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MLG与SL的含义介绍

MLG是Machine Learning Group的缩写,意为机器学习组。而SL是Supervised Learning的缩写,意为监督学习。

MLG与SL的区别对比

MLG是研究和运用机器学习算法的团队或组织,致力于开发各种机器学习模型和技术,包括监督学习在内。而SL是机器学习中的一种方法,是指在训练资料集中给出每个样本对应的标签或输出,由此让模型学习如何预测新的资料点。

MLG的范围更广泛,包括了监督学习在内的各种机器学习方法,涉及到资料应对、特征工程、模型训练等多个方面。而SL则更加专注于如何利用带标签的训练资料来训练模型。

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MLG, SL, 机器学习, 监督学习, 资料应对, 特征工程



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